увидѣть безсмысленный и безпощадный

«Ростех» разрабатывает ПО для предсказания массовых беспорядков

ООО «Национальный центр информатизации» (структура «Ростеха») к 2022 году планирует разработать специальное программное обеспечение, которое поможет предсказывать массовые беспорядки и предотвращать их эскалацию, сообщил источник «Ъ». Система, в частности, займется анализом сообщений в СМИ, данных соцсетей и «умных» камер. Если беспорядки уже начались, система будет анализировать поведение толпы и рекомендовать силовикам порядок действий.
Пользователями системы будут органы исполнительной власти на муниципальном и региональном уровнях. В пресс-службе МЧС подтвердили «Ъ», что в рамках «Безопасного города» разработан проект методики прогнозно-аналитической модели «Массовые беспорядки». Проект был направлен на согласование «в заинтересованные ведомства и органы власти», добавили в ведомстве.
К 2022 году ООО «Национальный центр информатизации» (структура ГК «Ростех») разработает СПО для предиктивной аналитики митингов и беспорядков, рассказал “Ъ” источник, знакомый с ситуацией. Пользователями системы будут органы исполнительной власти на муниципальном и региональном уровнях.
Задача СПО — прогнозирование возникновения массовых беспорядков и динамики их развития в краткосрочной перспективе, подтвердил руководитель проектного офиса АПК «Безопасный город» Объединенной приборостроительной корпорации Андрей Мишурный. В основе прогнозирования, по его словам, будут лежать методы машинного обучения. В пресс-службе МЧС также подтвердили, что в рамках «Безопасного города» разработан проект методики прогнозно-аналитической модели «Массовые беспорядки»: «Документ направлен на согласование в заинтересованные ведомства и органы власти».
“Ъ” ознакомился с проектом «Методики прогнозной и аналитической модели "Массовые беспорядки"» (ПАМ МБ), в котором описаны принципы работы будущей системы. В нем даны определения «митинга», «политического конфликта», «протестного потенциала», «религиозного конфликта», «антиполицейских проявлений» и т. д. В качестве примеров массовых беспорядков приводятся столкновение между мигрантами и националистами на Хованском кладбище в Москве в 2016 году, акция «Ставрополье — не Кавказ» в 2013 году и столкновения между футбольными фанатами на Манежной площади в Москве в 2010 году.
Система ПАМ МБ призвана предвосхищать такие события, обеспечивая «многофакторный мультивариантный анализ вероятностей возникновения массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий». Для этого будут постоянно анализироваться публикации в СМИ, посты в соо соцсетях, данные из систем интеллектуального видеонаблюдения и мониторинга общественного транспорта. Если массовые беспорядки уже начались, с целью предотвращения эскалации система будет анализировать число участников митинга, поведение зачинщиков, направление движения толпы, число пострадавших, количество полицейских и росгвардейцев, задействованных в обеспечении порядка, и т.д.
Валентин Макаров («Руссофт») констатирует: «Они уже достаточно изучили поведенческие свойства населения и умеют эффективно применять свои решения для продвижения коммерческих интересов». Для реализации проекта, по его мнению, потребуется «немного изменить целеуказание и научить ИИ извлекать необходимую информацию из накапливаемой базы знаний». Также, полагает он, в систему логично добавить функции по поиску «генераторов возбуждения общественного мнения».
Вопрос в том, на каких данных проводится обучение ИИ, который будет давать рекомендации к действию правоохранительных органов, подчеркивает Сергей Матусевич ("Artezio") : «Чтобы ИИ обеспечил многофакторный мультивариантный анализ вероятностей, оперируя данными с камер наблюдения, постами из соцсетей и болгарских интернет-сайтов, потребуется проделать большую работу по его обучению». По словам эксперта, пока в мире нет подобных готовых технологий, которые можно легко перенести в Россию.
97 миллиардов рублей потребуется МЧС до 2030 года на запуск в регионах России комплекса «Безопасный город».
https://www.kommersant.ru/doc/5099759?